Sviluppo agenti AI e automazione aziendale

Un agente AI non si limita a rispondere a domande: legge documenti, consulta sistemi, esegue azioni e passa la conversazione a una persona quando serve. L'automazione intelligente fa lo stesso con i processi: gestisce email, pratiche e documenti non strutturati, decide in base al contesto e non solo a regole fisse.

AND EMILI costruisce questi sistemi sulla Piattaforma Cognitiva, con SENTINEL a misurare l'affidabilità delle risposte prima che arrivino all'utente. I modelli si scelgono in base al compito e ai requisiti sui dati: generalisti, specializzati sulla conoscenza dell'azienda, oppure ÆRA, il modello open-weights installabile on-premise.

I sistemi di AND EMILI:

Operano su obiettivi, non su singole richieste: pianificano, usano strumenti, verificano i risultati;
Si integrano nei flussi: diventano parte attiva nei processi di marketing, vendite, customer care e operation;
Restano sotto controllo: ogni azione è tracciata, le risposte incerte vengono fermate o passate a un operatore;
Garantiscono flessibilità: supportano installazioni in locale o distribuzioni in cloud, anche in ottica di sovranità del dato.

Metodo di lavoro

Un percorso strutturato per trasformare un caso d’uso in una soluzione AI concreta e misurabile.

ANALISI DEI PROCESSI

Mappatura dei flussi operativi, dai log di sistema alle interviste con chi li esegue. Per ogni processo si definiscono i KPI: tempo di esecuzione, tasso di errore, costo.

ARCHITETTURA

Progettazione del sistema: modelli, strumenti disponibili, fonti di conoscenza, checkpoint per il controllo umano. Agenti singoli o orchestrazione multi-agente; automazioni con AI dove serve capire il contesto, regole fisse dove bastano.

SVILUPPO E TEST

Sviluppo in ambiente controllato. Test iterativi su casi reali per affinare comportamenti e gestione delle eccezioni. Performance misurate contro il processo attuale prima del rilascio.

PRODUZIONE E GESTIONE

Integrazione con CRM, ERP, ticketing e sistemi legacy. Rilascio graduale con monitoraggio di qualità, tempi e costi. Poi la gestione nel tempo: basi di conoscenza aggiornate, modelli e workflow che evolvono con i processi e le normative.