Consulenza AI
AND EMILI affianca le aziende nell'adozione dell'intelligenza artificiale: dall'analisi di processi, dati e rischi alla scelta dei casi d'uso, fino alla validazione con un Proof of Concept.
Dagli obiettivi di business
alla tecnologia.
AND EMILI parte dagli obiettivi di business. Analizza processi, dati e rischi operativi, individua i casi d'uso a maggior impatto e li valida prima dell'investimento completo.
La consulenza prepara all'esecuzione: una roadmap realistica, criteri di misura chiari, regole d'uso che reggono nel tempo.
Il metodo di AND EMILI:
- Parte dal business: gli obiettivi guidano le scelte tecnologiche;
- È concreto: raccomandazioni supportate da dati, benchmark e casi comparabili;
- Valida prima di investire: ogni ipotesi passa da un Proof of Concept su dati reali;
- Garantisce flessibilità: supporta installazioni in locale o distribuzioni in cloud, anche in ottica di sovranità del dato.
Metodo di lavoro
Un percorso strutturato per trasformare un caso d’uso in una soluzione AI concreta e misurabile.
Identificazione casi d’uso e KPI
Si parte dagli obiettivi di business. Selezione dei casi d'uso ad alto impatto e definizione di metriche: accuratezza, tempi, costi, esperienza utente.
Strategia dati e architettura
Analisi di posizione, qualità e disponibilità dei dati. Architettura ottimale combinando fine-tuning (addestramento su dati proprietari) e RAG (collegamento a documenti e knowledge base).
Proof of Concept
Validazione su perimetro definito: selezione del foundation model, creazione set di training e test, benchmark con il processo attuale. Il PoC verifica miglioramenti su qualità, tempi e adozione.
ROADMAP E GOVERNANCE
Validato il PoC, la roadmap definisce priorità, tempi e budget per la messa in produzione. Le regole d'uso stabiliscono quali dati entrano nei sistemi AI, come si controlla la qualità degli output e chi ne risponde. Per gli aspetti legali e normativi, AND EMILI lavora con il DPO del cliente o con un partner legale.
Servizi
- AI readiness assessment
- Identificazione e prioritizzazione dei casi d'uso
- Strategia AI e roadmap di adozione
- Proof of Concept su dati reali
- Modello di governance AI
- Formazione per team marketing e IT
Progetti
Applicazioni dell’intelligenza artificiale sviluppate a partire da casi d’uso reali, dati aziendali e obiettivi misurabili.